大數據真的好找工作么?能做哪些工作薪資待遇怎么樣？就業方向及前景
大數據是最近幾年新萌出的專業，也是最受關注與青睞的專業，在工業、農業、金融、醫療、交通等領域廣泛應用，也普遍應用于我們工作生活的方方面面，就業方向廣泛，前景好。那么大數據真的如大家所有那么好就業嗎？接下來忙完一起了解下大數據能做哪些工作？薪資待遇怎么樣？
大數據真的好找工作么
大數據真的好找工作。隨著數據量的不斷增加和數據處理技術的不斷進步，大數據行業的需求預計將繼續增加。例如大數據專業可以從事大數據系統研發人員，負責大數據平臺的架構設計、開發、管理和運維；也可以從事大數據分析，主要負責大數據的采集、清洗、分析、治理和挖掘等。
具體可以從事的工作如下：
數據工程師：數據工程師主要負責數據的收集、存儲和處理，需要熟悉大數據技術的基本概念和架構，如Hadoop、Spark等。工作內容包括數據整合、清洗、轉換、翻譯和導入，以及設定數據的處理管道和工作流程。
大數據工程師的平均起薪是8K-15K之間，其中一年左右工作經驗的平均工資約是17K以上，三年工作經驗的在20~25K左右，五年以上的薪資有的高達40 k。而高級大數據工程師年薪最高可達55萬元左右。
數據分析師：數據分析師主要負責對數據進行分析和解釋，幫助企業了解客戶需求、市場趨勢和業務變化等。從事這類職業需要具備較高的數理統計學、計算機科學、商業分析和市場研究等方面的專業知識，同時需要熟練掌握各種數據分析工具和技術。
初級數據分析師的薪水大多在3-6萬美元之間，7-10年經驗的數據分析師的年薪平均為10萬美元。隨著年限的增加，數據分析師的薪資水平將達到高峰，一些頂級數據分析師的收入可以達到20萬美元/年以上。
數據挖掘師：算法工程師是指從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中重要內容的專業人員，這項工作有助于企業決策智能化，提高工作效率、降低錯誤率。數據挖掘已成為很多IT戰略重要組成的部分，其專業人才也被大量需求。
在薪資待遇方面，地區不同，薪資待遇也不同，例如北京市的數據挖掘工程師工資為平均工資是1.5萬以上一個月，最高工資30-50萬。
大數據可視化工程師：數據可視化工程師主要負責將復雜的數據轉化為可視化的結果，以便用戶更好地理解和分析數據，需要掌握各種數據可視化工具和技術。可視化作為數據分析后的可視化呈現，在很多領域發揮著重要作用，因而可視化工程師前途非常光明。
大數據可視化工程師全國平均工資在120,00左右，其中80%的薪資水平都在8000以上，并且薪資主要集中在8K-10K之間。如果按照工作經驗統計，也可以看到數據分析工程師的薪資水平也是逐年遞增，經驗越是豐富，薪資水平也會越高，應屆畢業生薪資水平也接近8000。
云計算工程師：云計算工程師主要負責設計和維護云計算架構，幫助企業實現數據中心的自動化和虛擬化。這類工作崗位需要掌握云計算的基本概念、技術和服務。
云計算工程師入職薪資平均在10000+，成熟之后平均可達到20000+。根據艾瑞2020年中國云計算人才需求洞察白皮書統計，云計算人才月均薪資普遍過萬，可以說還是非常不錯的。
大數據就業前景分析
大數據技術是一個新興的技術領域，隨著互聯網、物聯網和人工智能等技術的不斷發展，這個領域已經滲透到了各行各業，包括金融、醫療、零售、制造等。越來越多的企業和機構開始重視大數據分析的重要性，對大數據專業人才的需求不斷增長。
大數據專業院校推薦
1、北京大學
北京大學是一個非常具有前景的學科，該學科旨在為學生提供相關領域的深入學習和實踐經驗。學生可以在該專業學習數據科學的基本理論、技術和方法，包括數據采集、清洗、處理、分析、挖掘和可視化等方面的知識。
2、中國科學技術大學
中國科學技術大學是一所實力較強的頂尖院校，該校工科專業都非常的好，它的數學、物理、化學、生物、地球物理學這些學科，都是雙一流學科，而且所有的學科評估都是A+。
3、哈爾濱工業大學
哈爾濱工業大學的大數據專業是一個具有較高聲譽和優秀教學資源的專業之一。此外，其力學、機械工程、材料科學與工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、土木工程、航空宇航科學與技術、環境科學與工程等專業成功進入“世界一流學科”建設名單。哈爾濱工業大學尤其突出的專業主要集中在工科領域內，比如航空航天、材料、計算機等，相關專業都是高考和考研學子最熱衷于報考的學科。
注：以上內容僅供參考，如有變動，以官方最新消息為準。
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